Acertar mucho no significa pronosticar bien. Un modelo que dijera siempre «gana el local, 99%» acertaria casi la mitad de las veces y estaria gravemente descalibrado. Lo que de verdad importa es si, cuando dice 70%, ocurre aproximadamente 7 de cada 10 veces. Esta pagina lo mide.
Diagrama de fiabilidad
Cada punto agrupa los pronosticos de una franja de probabilidad. Si el modelo esta bien calibrado, los puntos caen sobre la diagonal gris: lo que dijo coincide con lo que paso. Por encima de la linea se quedo corto; por debajo, se paso de confiado.
| Franja | Pronosticos | Probabilidad media | Frecuencia real | Desvio |
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Acierto por nivel de confianza declarado
Si la confianza significa algo, la tasa de acierto deberia bajar de «alta» a «baja». Si no lo hace, el modelo no sabe cuando no sabe.
| Confianza | Partidos | Aciertos | Tasa |
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Historico de partidos resueltos
| Partido | J | 1 | X | 2 | Pronostico | Real | 1X2 |
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